Logistic[논리] Regression
machine Learning model이 어떤값을 예측하는가? -Regression(회기) → continuous[계속되는] value x(시간) - 1 3 5 8 , t(점수) - 5 15 70 100 -classification(분류) → discrete[별개의] value Linear Regression(선형회기)을 확장해서 classification model을 만들어 볼꺼에요!! x(시간) - 1 3 5 8 , t(점수) - F F F T == Logistic[논리] Regression 초창기 인공지능(1960년대) 알고리즘'Perceptron[퍼셉트론]'을 발전시킨 개념 이는 뇌공학에서 따왔으며 이를 알고리즘으로 바꿨다/ 가치가있음 통과 아님 불통과 W1X1 W2X2 W3X3를 다 더한다 →..
2021.09.02