LinearRegression 정리
Machine Learning 학습방법 -supervisde Learning(지도학습) -unsupervisde Learning (비지도학습) -semisupervisde Learning (준지도학습) -inforcementLearning(강화학습) supervisde Learning(지도학습) → Regression(회기) → classical Linear Regression (회기중 가장 기본적인 회기기법) 1. Training Data Set [입력값(x), Lable(t)] 2. y = Wx +b 의 loss function을 구하기 위해 w 와 b를 랜덤으로 잡는다 3. loss값이 최적(0)인가요 ? yes면 model 완성 / no라면 w와 b를 갱신해서 다시 반복 learning rate(..
2021.08.30