제네레이터

 

• 리스트 → 🍱 도시락 5개를 미리 만들어 놓음
• 제너레이터 → 🍳 주문이 들어올 때마다 하나씩 만들어 줌

1. 이터러블(Iterable)

뜻

반복 가능한 객체

for문을 사용할 수 있는 객체

예시

 

a = [1,2,3]

 

 

for i in a:
    print(i)

 

대표적인 이터러블

• list
• tuple
• dict
• set
• str
• range()

📌 특징

• __iter__() 있음
• iter()를 사용할 수 있음.

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2. 이터레이터(Iterator)

뜻

데이터를 하나씩 꺼내주는 객체

생성

 

a = [1,2,3]
it = iter(a)

 

사용

 

print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))

 

출력

1
2
3

 

끝나면

StopIteration

 

발생합니다.

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특징

• next() 사용 가능
• __next__() 있음
• 값을 하나씩 반환
• 한 번 읽으면 다시 처음부터 읽지 못함.

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3. 제너레이터(Generator)

뜻

이터레이터를 쉽게 만드는 함수

yield를 사용합니다.

 

def gen():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

 

생성

 

g = gen()

 

사용

 

print(next(g))

 

1

 

다시

2

 

다시

3

 

---

특징

• yield 사용
• next() 가능
• 값을 하나씩 생성
• 메모리를 적게 사용

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4. 컴프리헨션(Comprehension)

뜻

반복문을 짧게 작성하는 문법

리스트

 

[x**2 for x in range(5)]

 

딕셔너리

 

{x:x**2 for x in range(5)}

 

조건

 

[x for x in range(5) if x%2==0]

 

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5. 제너레이터 표현식

리스트

 

[x*x for x in range(5)]

 

↓

제너레이터

 

(x*x for x in range(5))

 

차이

[] → 모두 생성
() → 하나씩 생성

 

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6. 리스트 컴프리헨션 vs 제너레이터

리스트

 

list_job = [longtime_job() for i in range(5)]

 

실행

5번 모두 실행

↓

5초

↓

리스트 생성

 

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제너레이터

 

gen_job = (longtime_job() for i in range(5))

 

실행

next()

↓

1번 실행

↓

1초

 

필요할 때만 실행됩니다.

이것을

Lazy Evaluation(느긋한 계산)

이라고 합니다.

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가장 많이 헷갈리는 관계

이터러블
   │
iter()
   ▼
이터레이터
   ▲
   │
제너레이터

 

• 이터러블 → 반복 가능한 객체
• 이터레이터 → 값을 하나씩 꺼내는 객체
• 제너레이터 → 이터레이터를 쉽게 만드는 방법

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시험 암기표

구분역할생성사용

이터러블	반복 가능한 객체	[], (), {}, range()	for, iter()
이터레이터	값을 하나씩 꺼냄	iter()	next()
제너레이터	값을 하나씩 생성하는 이터레이터	yield, ()	next()
컴프리헨션	반복문을 짧게 작성	[], {}	리스트/딕셔너리 생성

암기 한 줄

• 이터러블 = 반복할 수 있는 대상
• 이터레이터 = 하나씩 꺼내는 객체
• 제너레이터 = 하나씩 만들어서 꺼내는 이터레이터
• 컴프리헨션 = 반복문을 짧게 쓰는 문법