pip, 예외처리, 파일열기

# python 프로그램으로 MySQL DBMS에 접속해서 원하는 Database에서
# Data를 가져와 보아요!

 

pip 설치

# 1. 어떤 Module을 사용할지를 결정. => pymysql 이라는 module을 사용.
# 2. 해당 module을 download해서 설치해야 해요!
#    => pip 라는 module을 이용할 수 있어요!(python의 필수, 기본 module)
*pip : 파이썬 내장 필수 모듈 - 다른 모듈 설치를 도와주는 모듈

#    => anaconda 환경이라면 anaconda의 기능을 이용해서 module을 다운로드 , 설치.
#       anaconda명령으로 만약 module이 설치가 안된다면 pip로 설치.
# 3. pymysql 설치
#    => anaconda prompt를 실행한 후 conda install 명령으로 package를 설치
*package - 모듈를 폴더의 계층구조로 관리
#    => jupyter notebook에서도 다운로드 및 설치를 할 수 있어요!
아나콘다 프로프트에 conda install 모듈명(pymysql)


#conda install pymysql  # anaconda 환경인경우 
주피터노트북 앞에 !를 붙이면 아나콘다프롬프트에 띄우는 효과
#!pip install pymysql    # 일반 python 환경일 경우(Colab은 웬만한건 다 깔려있다)

모듈은 네트워크 어디에 아나콘다 레퍼지토리 최신버전의 라이브러리 패키지를 올렸다
만약 없다면 pip를 이용해서 진행

 

 

 

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# 필요한 module import

1.

import pymysql 

 

2.
# 데이터베이스 connection이 필요!
# 내가 사용하려는 Database에 대한 논리적인 연결 객체가 필요.
# 논리적인 연결 객체 - 확인하고 연결할수 있어 , 정말있어 , 데이터를 가져올수있는것!

# 당연히 접속에 대한 정보를 인자로 넘겨줘야 해요!
conn = pymysql.connect(host='localhost',
                       db='library',
                       user='python',
                       password='python',
                       charset='utf8')
# host = 어디에 있니? 같은 컴퓨터면 localhost, 그것이 아니면 ip

 

3.
# 접속이 성공하면 instance가 생성되고 그렇지 않으면 None이 들어와요!
print(conn)

# 접속이 성공하면 해당 instance를 이용해서 Query를 실행할 수 있어요!
# cursor 객체를 생성해야 해요!  = sql 실행의 주체,  sql접속후 결과를 받아온다 !
#cursor = conn.cursor()  # 이렇게 만들면 나중에 결과데이터가 tuple로 나와요!
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

 

4.
# SQL구문을 만들어야 해요!
sql = 'SELECT btitle, bauthor, bprice FROM book WHERE bprice > 50000;'

 

5.
# 생성한 SQL 문장을 cursor를 통해서 실행시켜요!
cursor.execute(sql)

 

6.
# fetch(땡긴다) 계열의 함수를 이용해서 결과를 cursor로 부터 가져와요!
result = cursor.fetchall()

# print(result)

for bookDict in result:
    print('제목 : {}, 저자 : {}'.format(bookDict['btitle'],bookDict['bauthor']))

 

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# 키워드를 입력받아서 해당 키워드를 책 제목에 포함하는 책을 검색한 후
# 책의 제목과 저자를 출력하세요!
import pymysql       # 매번 import를 할 필요는 없어요!

conn = pymysql.connect(host='localhost',
                       db='library',
                       user='python',
                       password='python',
                       charset='utf8')

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

search_keyword = input("검색키워드 : ")

sql = "SELECT btitle, bauthor FROM book WHERE btitle LIKE '%{}%' ".format(search_keyword)

# 패턴매칭, 와일드카드 문자 %는 0개 이상의 문자를 의미해요!  ,   ?는 1개이상 문자

cursor.execute(sql)

result = cursor.fetchall()

for bookDict in result:
    print('제목 : {}, 저자 : {}'.format(bookDict['btitle'],bookDict['bauthor']))

 

 

 

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# python의 Exception Handling (예외처리)

# 일반적으로 programming언어에서 Error, Exception
# Error : 복구가 불가능한 예외적인 상황   => 프로그램의 실행이 중단
# Exception : 복구가 가능한 예외적인 상황 => 프로그램의 실행이 중단되지 않고 
#                                          지속적인 수행이 가능

try:
    my_list = ['1', '2']
    my_sum = 100 + int(my_list[0])
    
except ZeroDivisionError:
    # 예외처리코드 - 오류를 극복해서 프로그램이 강제종료되지 않도록 처리
    print('0으로 나눌수 없어요!')
except IndexError:
    print('index 사용에 문제가 있어요!')
except:
    print('예기치 않은 문제가 있어요!')
finally:
    print('오류의 여부와 상관없이 무조건 실행') 
    

print('Hello World')

# 오류가 생길만한 코드에 우리가 임의로 try구문을 이용해서 예외처리를
# 하면되나요??

# 일반적으로 try구문이 강제되는 코드들이 있어요!

 

 

 

 

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# python의 파일처리
# 실제로 python의 순수 파일처리 기능은 사용하지 않아요!
# 너무 느려요!, 대용량을 처리하기에 적합하지 않아요!

#파이썬 모듈중 pandas 모듈이 있는데 이놈이 파일처리한다 !! 
#pandas는 파이썬의 대표적인 모듈 그만큼 기능과 성능에서 효과가 있고 거의 모든 파이썬 파일처리는 pandas가 처리


# python 모듈 중 pandas 모듈이 있는데 이놈을 이용해서 file처리를 해요!

# 그래도 예제하나는 보고 넘어가요!

file1 = open('my_student.txt','r')  # r = read , w = write
file1 = open('my_student.txt', 'r', encoding = 'utf-8')

while True:
    line = file1.readline()  # 1 line을 읽어와요!
    print(line)
    if not line:
        break
        
file1.close()